Environnement de travail
La direction DIPO (Développement de l’Information et des Produits) de la Police Fédérale a lancé une transformation numérique ambitieuse intégrant des technologies avancées telles que l’intelligence artificielle. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur logiciel spécialisé en IA, orienté développement et intégration.
La division Produits de DIPO s’appuie sur des processus innovants et agiles (Scrum, DevOps, CI/CD) afin de concevoir des solutions logicielles performantes et évolutives. Vous intégrerez une équipe dynamique, curieuse des nouvelles technologies et fortement orientée innovation, notamment autour de l’intelligence artificielle.
Description de la fonction
En tant que ML Engineer, vous serez à la fois responsable de la coordination des projets IA et Data Science au sein de la division et apporterez une expertise technique dans l’implémentation des solutions IA, notamment la mise en place, le suivi, la maintenance et le support d’un AI Lab.
Concernant la coordination, vous serez la personne de référence au sein de la division pour les initiatives IA impliquant DIPO. Vous collaborerez étroitement avec les profils IT et business afin de traduire les besoins opérationnels en projets et solutions viables. Vous assurerez le lead technique IA et Data Science sur les projets concernés, en supervisant l’ensemble des phases : analyse, développement, industrialisation, monitoring et maintenance. Vous encadrerez également les profils techniques junior et medior impliqués dans ces projets.
Sur le plan de l’implémentation, vous participerez directement à la conception, au développement, au support et à la maintenance de l’AI Lab ainsi que des solutions IA et Data Science répondant aux besoins de l’organisation. Vous serez responsable de la conception des pipelines de machine learning, de leur monitoring et de leur maintenance. En tant que membre senior, vous veillerez au respect des meilleurs standards en programmation et en machine learning, tout en assurant une veille technologique continue dans les domaines du MLOps et du machine learning.
Vous contribuerez à la modernisation des plateformes existantes tout en explorant de nouvelles solutions autour de la donnée, de l’automatisation intelligente et de la scalabilité cloud.
Vos responsabilités principales
- Concevoir, modéliser et développer des solutions IA et Data Science robustes
- Participer à la définition d’architectures modulaires et évolutives compatibles avec des charges IA
- Développer et maintenir des pipelines de données et des workflows MLOps en collaboration avec les équipes DevOps
- Contribuer à la veille technologique autour de l’intelligence artificielle
- Assurer un support actif auprès des autres développeurs sur les technologies IA et organiser des sessions de partage de connaissances (workshops, démos techniques)
- Participer aux activités de R&D en IA : proof of concept, prototypes d’algorithmes, amélioration continue
- Rédiger une documentation claire et assurer un reporting régulier auprès des responsables de la division
Ce que nous attendons de vous
- Une grande rigueur de développement et une attention particulière à la qualité du code et aux performances IA (latence, scalabilité, consommation mémoire)
- Un fort esprit d’équipe et une capacité à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, architectes, DevOps)
- Une capacité d’adaptation à des environnements techniques et fonctionnels divers
- Une curiosité pour les nouveaux usages de l’IA dans les produits numériques et la transformation des processus métier
- Une approche orientée solutions : analyser les problèmes de manière structurée, identifier les causes profondes et proposer des solutions pragmatiques et efficaces, tout en évaluant plusieurs scénarios afin de choisir la solution la plus adaptée au contexte
Stack technique recherchée
Databases
- MySQL
- PostgreSQL
- Neo4j
- Milvus
AI Frameworks
- PyTorch
- TensorFlow
- Hugging Face
- MLflow
- Scikit-learn
- OpenCV
Langages de programmation
Paradigmes de bases de données
Orchestration
Plateformes cloud
Versioning (code et modèles)
- MLflow
- DVC
- Neptune
- Git (GitHub, GitLab)
Profil recherché
Vous êtes titulaire d’un master ou doctorat en informatique, intelligence artificielle ou équivalent, et pouvez justifier d’un minimum de 4 ans d’expérience dans les domaines de la data science, du machine learning, du MLOps et du big data.
Vous disposez d’une expertise dans les domaines suivants :
- Développement on-premise et cloud : expertise dans le développement et le déploiement de solutions IA on-premise et sur le cloud (Azure, AWS, GCP)
- Expérience industrielle : minimum 4 ans d’expérience dans les domaines du ML, MLOps et big data
- Background théorique et expertise pratique en machine learning et deep learning
- Paradigmes de bases de données (SQL & NoSQL) : connaissances approfondies des bases relationnelles et non relationnelles (PostgreSQL, MySQL, Milvus, Neo4j, etc.)
- ML & MLOps : expérience démontrable dans le déploiement de modèles ML et expertise en pratiques MLOps
- Big data : expérience dans l’exploitation de grands volumes de données structurées et non structurées
- Containerisation et déploiement : expérience avec Docker, Kubernetes et des outils d’orchestration tels que Kubeflow ; maîtrise des pipelines ML (Kubeflow, MLflow, SageMaker, etc.)
- CI/CD pour le ML : maîtrise de l’implémentation de pipelines CI/CD pour les modèles ML et le code associé
- Stockage des données : expérience avec différentes solutions de stockage (data lakes, data warehouses, object storage – S3)
- Architecture système : capacité à concevoir des systèmes ML end-to-end en tenant compte des contraintes de scalabilité, de robustesse, de maintenance et de matériel
- Compétences linguistiques : maîtrise de l’anglais technique et connaissance d’au moins une des deux langues nationales
Nous offrons
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