2 beste vacatures voor de functie van google senior data engineer in belgium (nieuwe medewerkers gezocht)

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Senior / Lead Data Engineer Milieugegevens
Summ.link BV —Gent
Onze expertise strekt zich uit over een breed scala van diensten, waaronder data platforms (Azure, Databricks, Collibra), DevOps, SecOps, MLOps, AIOps, Data…
Senior Data Engineer (VDAB)
Vlaanderen Connect. —Brussel
Daarnaast hebben we een Lead Data Scientist die de data scientists aanstuurt, een manager AI engineering die de data engineers aanstuurt en een portfolio…
€ 4.840 - € 6.500 per maand

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Responsabilités

Concevoir, développer et assurer la maintenance de tableaux de bord interactifs et de visualisations permettant de suivre les principaux

indicateurs de performance

Produire des rapports réguliers et ponctuels à l'intention des parties prenantes de tous les services
Réaliser des analyses exploratoires et descriptives afin d'identifier les tendances, les schémas et les

anomalies dans les données

Traduire les questions métier en cadres analytiques clairs et présenter les résultats de manière

concis et accessible

Collaborer avec des analystes seniors et des ingénieurs de données pour accéder, nettoyer et valider les données

provenant de multiples sources

Documenter les méthodologies, les sources de données et les définitions afin de favoriser la maîtrise des données au sein de

l'organisation

Identifier de manière proactive les opportunités d'amélioration des processus de reporting existants et de la

qualité des données

Profil recherché

Bachelier dans un domaine quantitatif (par exemple, statistiques, mathématiques, économie,

informatique) ou expérience pratique équivalente

0 à 2 ans d'expérience dans un poste lié aux données, à l'analyse ou à l'intelligence d'affaires
Maîtrise de SQL pour l'interrogation et la manipulation des données
Expérience avec au moins un outil de BI ou de visualisation (par exemple Tableau, Power BI, Looker ou

similaire)

Solide maîtrise d’Excel ou de Google Sheets
Esprit d’analyse aigu et souci du détail
Excellentes compétences en communication écrite et orale — vous êtes capable d’expliquer des données à un public non technique

Atouts

Expérience avec Python ou R pour l'analyse de données
Connaissance des concepts liés au stockage de données (par exemple : dbt, BigQuery, Snowflake, Redshift)
Connaissance des méthodes statistiques ou des tests A/B
Expérience de travail dans un environnement agile ou au sein d'une start-up