Werkomgeving
De directie DIPO (Ontwikkeling van Informatie en Producten) van de Federale Politie is een ambitieus digitaliseringstraject gestart dat geavanceerde technologieën, zoals artificiële intelligentie, integreert. In dit kader zijn wij op zoek naar een Software Engineer gespecialiseerd in AI met focus op ontwikkeling en integratie.
De productiedivisie van DIPO steunt op innovatieve en agile processen (Scrum, DevOps, CI/CD) om performante en schaalbare softwareoplossingen te ontwerpen. U maakt deel uit van een dynamisch team dat nieuwsgierig is naar nieuwe technologieën en sterk gericht is op innovatie, met name rond artificiële intelligentie.
Functiebeschrijving
Als ML Engineer bent u enerzijds binnen de divisie verantwoordelijk voor de coördinatie van AI- en Data Science-projecten en anderzijds levert u technische expertise bij de implementatie van AI-oplossingen, waaronder de opzet, opvolging, onderhoud en ondersteuning van een AI Lab.
U bent het aanspreekpunt voor de implementatie van AI-initiatieven en werkt nauw samen met IT- en businessprofielen om operationele behoeften te vertalen naar haalbare projecten en oplossingen. U neemt de technische lead op inzake AI- en Data Science-onderdelen en superviseert alle projectfasen: analyse, ontwikkeling, industrialisatie, monitoring en onderhoud. Daarnaast begeleidt u junior- en mediorprofielen.
U neemt deel aan het ontwerp, de ontwikkeling en het onderhoud van het AI Lab en AI-oplossingen. U werkt machine learning-pipelines uit en staat in voor monitoring en onderhoud. U bewaakt programmeer- en ML-standaarden en volgt evoluties binnen MLOps en machine learning op.
U draagt bij aan de modernisering van bestaande platformen en verkent nieuwe oplossingen rond data, intelligente automatisering en cloud-schaalbaarheid.
Uw belangrijkste verantwoordelijkheden
- Ontwerpen, modelleren en ontwikkelen van robuuste AI- en Data Science-oplossingen
- Deelnemen aan de definitie van modulaire en schaalbare architecturen compatibel met AI-workloads
- Ontwikkelen en onderhouden van datapipelines en MLOps-workflows in samenwerking met DevOps
- Bijdragen aan technologische monitoring rond AI
- Ondersteuning bieden aan ontwikkelaars rond AI-technologieën en kennisdeling organiseren (workshops, demo’s)
- Deelnemen aan R&D-activiteiten: POC’s, algoritmeprototypes, continue verbetering
- Duidelijke documentatie opstellen en regelmatige rapportering verzorgen
Wat wij van u verwachten
- Strikte ontwikkelingsdiscipline en aandacht voor codekwaliteit en AI-prestaties (latentie, schaalbaarheid, geheugengebruik)
- Sterke teamgeest en samenwerking met diverse profielen (ontwikkelaars, data scientists, architecten, DevOps)
- Aanpassingsvermogen aan diverse technische en functionele omgevingen
- Nieuwsgierigheid naar nieuwe toepassingen van AI in digitale producten en procestransformatie
- Oplossingsgerichte aanpak met gestructureerde analyse en pragmatische oplossingen
Gezochte technische stack
- Databases: MySQL, PostgreSQL, Neo4j, Milvus
- AI Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, MLflow, Sklearn, OpenCV
- Programmeertalen: Python (R is een pluspunt)
- Database-paradigma’s: NoSQL, SQL
- Orchestratie: Kubernetes, Kubeflow
- Cloudplatformen: Azure, AWS
- Versiebeheer (code & modellen): MLflow, DVC, Neptune, Git, GitHub, GitLab
Gezocht profiel
- Master of doctoraat in informatica, AI of gelijkwaardig, met minstens 4 jaar ervaring in data science, MLOps en ML.
- On-premise & cloud development: expertise in ontwikkeling en implementatie van AI-oplossingen zowel on-premise als in de cloud (Azure, AWS, GCP).
- 4+ jaar industrie-ervaring: in ML, MLOps en big data.
- Theoretische achtergrond en praktische expertise in ML en deep learning.
- Database-paradigma’s (SQL & NoSQL): diepgaande kennis van relationele en niet-relationele DB’s (Postgres, MySQL, Milvus, Neo4j).
- ML & MLOps: aantoonbare ervaring met ML-deployment en expertise in MLOps.
- Big data-focus: ervaring met het verwerken van grote gestructureerde en ongestructureerde datasets.
- Containerisatie & deployment: ervaring met Docker, Kubernetes en orchestratie-tools (Kubeflow). Beheersing van ML-pipelines (Kubeflow, MLflow, SageMaker, …).
- CI/CD voor ML: beheersing van CI/CD-implementatie voor ML-modellen en bijhorende code.
- Dataopslag: ervaring met diverse oplossingen (datalakes, datawarehouses, object storage S3).
- Systeemarchitectuur: vermogen om een end-to-end ML-systeem te ontwerpen met aandacht voor schaalbaarheid, robuustheid, onderhoud en hardwarevereisten.
- Engels (minimaal) en ten minste één van de twee landstalen (NL/FR).
Wij bieden
De federale overheid zit midden in een grootschalige digitalisering: van cybersecurity tot digitale communicatie, van netwerkverbeteringen om onze nieuwe manier van werken te ondersteunen tot complexe ontwikkelingsprojecten en optimalisatietrajecten van bestaande applicaties.
Wilt u hieraan bijdragen en zo maatschappelijke meerwaarde creëren, terwijl u tegelijk werkt aan uw persoonlijke ontwikkeling en maximale kansen krijgt om uw ambities te realiseren?
- Een contract van onbepaalde duur met een duidelijke missie
- Een stimulerende werkomgeving
- Een zeer competitief salarispakket
- Een breed scala aan extralegale voordelen, waaronder:
- Mobiliteitsbudget
- Hospitalisatieverzekering
- Telewerk
- Maaltijdcheques
- Mobiliteit
- Pensioenfonds
- ...
- Een gezonde work-life balance
- Kantoren die zeer goed bereikbaar zijn met het openbaar vervoer
