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You hold a degree of Master in Industrial Design Engineering Technology (preferably) or you hold a master’s degree in another field but can credibly demonstrate…

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Ingénieur Senior en Optimisation de Procédés F/H

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Vacaturegegevens

Voltijds

Kwalificaties

Azure
Doctoraat
R
Engels
Master
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Machine learning
Data science
Civiele techniek
Python

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Au sein de notre cellule Process Improvement, notre objectif est de transformer les données de production en leviers de performance pour maximiser la qualité et réduire l’empreinte environnementale (énergie, matières premières) des plus grands sites industriels.

Pour renforcer notre expertise, nous recherchons un Ingénieur Senior F/H capable d'allier une forte culture de la physique industrielle à la maîtrise de la science des données.

Votre rôle sera de concevoir des solutions innovantes d'optimisation en combinant modélisation physique et statistique des procédés. Vous serez le pont entre le monde de la data et les réalités du terrain.

Vos principales missions sont les suivantes :

Modéliser mathématiquement le comportement physique des procédés industriels (thermodynamique, mécanique des fluides, dynamique des systèmes) pour créer leurs doubles virtuels,
Concevoir et déployer des Jumeaux Numériques "hybrides", combinant les lois de la physique industrielle et l'analyse statistique des données de production,
Développer des algorithmes sous Python ou R capables de simuler, prédire et optimiser en temps réel le comportement des lignes de fabrication,
Intervenir en clientèle dès la phase d'avant-vente pour analyser la physique des procédés existants, comprendre les contraintes métiers et évaluer la faisabilité technique,
Traduire les résultats des modèles en leviers concrets pour les équipes d'exploitation sur le terrain (optimisation des paramètres machines, réduction des rebuts),
Cadrer techniquement et chiffrer les projets, tout en connectant vos modèles physiques aux bases de données (SQL) et aux architectures Cloud/Azure.

De formation Ingénieur Civil (type Polytech) ou Docteur (PhD) avec une orientation en Automatique ou en Biosystèmes, vous justifiez d'un parcours de 5 à 10 ans dans l'univers du process industriel, ce qui vous donne une compréhension fine des réalités du terrain et de la relation client.
Vous maîtrisez le développement industriel (Python ou R, SQL) et les environnements Open Source.
Les concepts de Machine Learning et d'architecture Cloud (Azure) font partie de votre boîte à outils pour concevoir et déployer des Jumeaux Numériques performants.
Vous avez un esprit analytique, une capacité à convaincre vos interlocuteurs (techniques comme décisionnaires) et un goût prononcé pour le travail collaboratif en équipe agile.
Anglais requis (contexte de projets internationaux).

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