Wij zijn een internationale 3PL-logistieke groep met dochterondernemingen verspreid over Europa en de Verenigde Staten. Onze verschillende entiteiten werken met uiteenlopende systemen en bevinden zich op verschillende niveaus van datamaturiteit. Het Group Performance Team bouwt en ondersteunt rapporterings- en analysecapaciteiten binnen de groep, met focus op klantwinstgevendheid, commerciële pipeline, operationele omzet en transportmarges.
Je komt terecht in een klein centraal team en ondersteunt de Performance Manager bij zowel groepsbrede als lokale rapporterings- en analyseprojecten. De functie is zeer hands-on: vandaag wordt het merendeel van onze rapportering ontwikkeld in Power BI, met data afkomstig uit ERP-exporten, CRM-systemen, Warehouse Management Systems (WMS) en SharePoint-bestanden.
We staan aan het begin van een moderniseringstraject waarin we ook onderzoeken hoe AI-tools ons productiever kunnen maken en hoe ze kunnen helpen om voorheen moeilijk analyseerbare data te benutten, zoals vrije CRM-notities, operationele opmerkingen en transportdocumentatie.
Deze functie past uitstekend bij iemand die oprecht geïnteresseerd is in het toepassen van AI op concrete bedrijfsuitdagingen, maar tegelijk een sterke analytische basis heeft. Het grootste deel van het werk is en blijft analytisch. We hechten meer belang aan je manier van denken en problemen oplossen dan aan het exacte aantal jaren ervaring op je cv.
-
Opbouwen, onderhouden en verbeteren van Power BI-rapporten voor groepsbrede en lokale toepassingen rond:
-
klantwinstgevendheid;
-
commerciële pipeline (CRM);
-
operationele omzet;
-
transportmarges.
-
Ontwikkelen en valideren van DAX-measures en Power Query / M-transformaties.
-
Werken met data uit verschillende bronnen (ERP, CRM, WMS, SharePoint en occasioneel cloud datawarehouses) en het documenteren van de bijhorende datamodellen.
-
Businessvragen vertalen naar analytische oplossingen in nauwe samenwerking met financiële, commerciële en operationele stakeholders binnen de verschillende dochterondernemingen.
-
Ondersteunen van analytische vragen van de CFO, CEO en lokale managementteams (marge-analyses, winstgevendheidsstudies, scenario-analyses, enz.).
-
Structuur en duidelijkheid brengen in vragen die vaak nog vaag geformuleerd zijn.
-
Dagelijks gebruikmaken van LLM-tools voor:
-
het schrijven van DAX- en Power Query-code;
-
het samenvatten van vergadernotities;
-
het automatiseren van repetitieve analytische taken;
-
het versnellen van documentatieprocessen.
-
Opportuniteiten identificeren om AI in te zetten voor concrete businessproblemen, bijvoorbeeld:
-
gestructureerde informatie halen uit ongestructureerde CRM-notities;
-
operationele vrije tekstvelden samenvatten;
-
transportfacturen analyseren en verwerken;
-
commerciële commentaren op afwijkingen en resultaten voorbereiden.
-
Eenvoudige AI-prototypes ontwikkelen wanneer deze een duidelijke meerwaarde bieden. We bouwen geen complexe machine learning-oplossingen voor productieomgevingen, maar praktische hulpmiddelen die tijd besparen of nieuwe inzichten uit data mogelijk maken.
-
Werkwijzen, best practices en kennis documenteren en delen met de bredere financiële community binnen de groep.
-
Bijdragen aan discussies rond data-architectuur, rapporteringstools en analytische processen naarmate de organisatie verder groeit in datamaturiteit.
