6 beste vacatures voor de functie van serveur/se in nijvel (nieuwe medewerkers gezocht)

Postdoc - Comment l'intelligence artificielle générative transforme-t-elle le langage humain ?
UCLouvain —Louvain-la-Neuve
- € 3.136 - € 3.350 per maand
- Doctoraat
- Engels
- Master
1 uur
serveur/se
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- Cuisine
Administrateur Système et Support IT
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- Informatica
- Windows
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Siemens —Beersel
- Voltijds
- Computerwetenschappen
- Informatica
- Engels
- Thuiswerkopties
13 dagen
Flexi-job serveur
Le Petit Baigneur —Seneffe
- € 11,90 per uur
- Deeltijds
- Bediening
- Ter plaatse
- Reiskosten vergoeding
Snel solliciteren
16 uur

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Postdoc - Comment l'intelligence artificielle générative transforme-t-elle le langage humain ?

UCLouvain -
Louvain-la-Neuve

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Vacaturegegevens

Tijdelijke Job
€ 3.136 - € 3.350 per maand
1 uur geleden

Kwalificaties

Frans
TensorFlow
Doctoraat
CSS
PyTorch
Engels
Master
Pandas
Analytisch vermogen
JavaScript
PostgreSQL
GitHub
Linux
Flask
Artificiële intelligentie
Python
MySQL

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L’UCLouvain recherche un·e Postdoc - Comment l'intelligence artificielle générative transforme-t-elle le langage humain ?

Référence du poste : SF 38749
Publication interne et externe jusqu'au...

Pour l'Institut Institut Langage et Communication du Secteur des sciences humaines
Site principal : Louvain-la-Neuve
Contrat à temps plein (100%) pour une durée de 36 mois
Entrée en fonction : 1er octobre 2026

Le projet

Cette offre de bourse de recherche post-doctoral s’intègre dans le cadre d’un projet interdisciplinaire de large envergure au sein de l’UCLouvain intitulé « How Generative AI is Shaping Human Language: Insights from post-AI language use, language learning, and critical literacy ». Dans sa globalité, ce projet vise à analyser l’impact croissant des systèmes d’intelligence artificielle générative sur les usages du langage, l’apprentissage et, plus généralement, la communication humaine. Partant du constat que ces technologies, largement diffusées depuis 2022, transforment déjà les pratiques d’écriture, d’enseignement et d’échange tout en étant entourées d’un fort discours médiatique et commercial souvent peu critique, le projet a pour ambition de répondre à deux enjeux majeurs de la recherche contemporaine : premièrement, comprendre dans quelle mesure les productions linguistiques générées par l'IA générative peuvent remodeler l'écriture humaine, l'apprentissage des langues et les pratiques communicationnelles ; deuxièmement, favoriser le développement de compétences critiques afin d'aider les utilisateurs à porter un regard éclairé sur les contenus produits par l'IA.

Ce projet sera réalisé au sein d’un consortium interdisciplinaire réunissant des expertises en linguistique, en acquisition des langues secondes, en traitement automatique des langues, en traductologie et en sciences de la communication. Il mobilisera trois doctorants et cinq chercheurs et chercheuses issus de quatre centres de recherche de l’UCLouvain. Le chercheur ou la chercheuse postdoctoral recruté·e sera intégré·e dans l’équipe du Centre de traitement automatique du langage (CENTAL, https://uclouvain.be/fr/instituts-recherche/ilc/cental) à Louvain-la-Neuve (Belgique).

Au sein de ce projet, le chercheur ou la chercheuse postdoctorale sera chargé·e de développer un cadre méthodologique innovant destiné à l’analyse automatisée et dynamique des « empreintes stylistiques » associées aux textes générés par l’intelligence artificielle. Les recherches récentes ont montré que les systèmes d’IA générative présentent certaines caractéristiques linguistiques récurrentes, telles que la surreprésentation de certains termes ou expressions, une moindre diversité lexicale, ou encore le recours privilégié à certaines structures syntaxiques. Toutefois, ces phénomènes restent encore très peu étudiés pour le français.

Le premier objectif du projet sera donc de concevoir des méthodes de stylométrie et de traitement automatique des langues permettant d’identifier automatiquement ces marqueurs linguistiques pour un large éventail de modèles de langage génératifs. Ces méthodes seront ensuite appliquées à des corpus de textes produits par des humains avant l’essor de l’IA générative et à des corpus plus récents afin d’évaluer dans quelle mesure certaines caractéristiques propres aux productions de l’IA se diffusent progressivement dans les pratiques rédactionnelles humaines. Cette analyse portera sur plusieurs genres textuels, notamment les mémoires de master. Le projet poursuivra également deux objectifs scientifiques complémentaires : d’une part, étudier la transférabilité des marqueurs linguistiques de l’IA entre différentes langues (par exemple l’anglais et le français) ; d’autre part, analyser l’évolution des pratiques d’écriture de différents groupes de locuteurs francophones à l’ère de l’IA générative.

Enfin, le chercheur ou la chercheuse contribuera plus largement aux activités du projet et sera encouragé·e à soutenir les chercheurs doctorants dans leurs travaux consacrés à l’impact de l’exposition massive aux productions générées par l’IA. Ces recherches visent notamment à mieux comprendre comment cette exposition peut influencer les façons humaines d’écrire, de parler, d’apprendre une langue et, plus largement, de raisonner et de construire des connaissances.

Environnement de travail

Le CENTAL est rattaché à l’Institut Langage & Communication (https://uclouvain.be/fr/instituts-recherche/ilc), qui fait partie de l’UCLouvain. Cette université est située à Louvain-la-Neuve (https://uclouvain.be/fr/sites/louvain-la-neuve), une ville piétonne, agréable à vivre et très dynamique. Le projet de recherche sera réalisé sous la direction des Pr. Thomas François (https://thomasfrancoisucl.wixsite.com/homepage) et Pre. Magali Paquot (https://perso.uclouvain.be/magali.paquot/), rattachée au Centre for English Corpus Linguistics (CECL).

Qualifications et aptitudes

Qualifications et aptitudes requises :

Être porteur d’une thèse de doctorat en Linguistique computationelle, en Traitement automatique du langage (TAL), ou en Informatique (option en Intelligence artificielle, avec une forte expérience de l’analyse de données linguistiques).
Excellentes compétences informatiques :
langages de programmation : Python
la connaissance de scikit-learn et pandas ainsi que de TensorFlow ou PyTorch
technologies web : HTML, Javascript, CSS, Flask, MySQL et PostgreSQL
systèmes : Linux (gestion de serveurs)
Une expérience dans la création de modules en python diffusés sur github (ou équivalent) est un plus.
Connaissance des principaux algorithmes en apprentissage supervisé, du fonctionnement des réseaux de neurones profonds et de l’architecture transformer
Excellente maîtrise du français (niveau C1 minimum) et bonne connaissance de l’anglais (niveau B2 minimum)
Excellent profil au niveau de la recherche (publications scientifiques, conférences, etc.)
Bonne connaissance des principaux modèles théoriques et algorithmes du TAL

Qualifications et aptitudes souhaitées :

Une expérience de recherche dans l’un des domaines suivants est un plus : lisibilité, évaluation automatisée du niveau de langue, stylistique, etc.
Autonomie, sens du travail en équipe, capacité d’écoute et d’analyse des besoins, réactivité.
Souhait de se déplacer à l’étranger (pour participer à des conférences scientifiques, etc.)
Maîtrise du formalisme de UD et conception de variables linguistiques sur la base de la représentation de stanza (ou équivalent)

Conditions d'engagement

L’engagement est réservé à des chercheurs et chercheuses en situation de mobilité internationale, c'est à dire n’ayant pas résidé ou effectué leur activité principale (par exemple travail ou études) en Belgique pendant plus de 24 mois durant les trois années précédant la date de démarrage du projet.
Par ailleurs, la bourse est soumise aux conditions suivantes :

une bourse post-doctorale de 12 mois, renouvelable deux fois (jusqu’à un maximum de 36 mois).
Le montant net de la bourse commence à 3 136 euros par mois et peut monter jusqu’à 3350 euros/mois en fonction de l’ancienneté.
Le chercheur ou la chercheuse devra se domicilier en Belgique pour des raisons légales.

Dossier de candidature

Date limite de remise du dossier : 14 aout 2026

Si vous êtes intéressé·e par ce poste, merci d'envoyer votre dossier de candidature à Thomas François ([email protected]) et à Magali Paquot ([email protected]) par email UNIQUEMENT. Celui-ci devra inclure :

1. un curriculum vitae détaillé en français ou anglais reprenant les différentes qualifications et aptitudes requises, les détails de votre parcours académique (grades, listes de cours), ainsi que les publications scientifiques et autres expériences académiques et scientifiques ;

2. une lettre de motivation en français, décrivant votre intérêt pour le poste, comment votre profil répond à la description du poste et aux objectifs du projet, etc. (maximum 2 pages) ;

3. une déclaration académique d'une page en anglais, dans laquelle vous présentez vos attentes à l'égard de votre post-doctorat ainsi que vos objectifs de carrière.

4. deux lettres de référence en français ou en anglais, en particulier de votre directeur ou directrice de thèse.

Les candidat·es retenu·es seront invité·es à participer à un entretien via vidéo-conférence selon des modalités qui leur seront ensuite transmises par mail.

Plus d'informations :
Les questions concernant le poste ou la procédure de candidature peuvent être envoyées par e-mail à Thomas François ([email protected]) et à Magali Paquot ([email protected]) avant le 10 aout.

Les valeurs qui sous-tendent notre politique du personnel sont visibles en suivant ce lien :
Politique du personnel | UCLouvain

Les candidatures sont à soumettre via e-mail uniquement, jusqu’au 14 août inclus.

Contact: Thomas François - [email protected]

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