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Data scientist
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Kwalificaties

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Machine learning
Python

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Comment pouvez-vous faire la différence ?

En tant que Data scientist – dans le service Corporate strategy, vous développez et maintenez des modèles stratégiques qui fournissent des insights approfondis et qui contribuent directement aux choix politiques et aux décisions d’investissement.

Vous travaillez à l’intersection des données, du business et de la stratégie et vous veillez à ce que des hypothèses et calculs complexes soient implémentés de manière transparente, robuste et reproductible dans des solutions de données évolutives.

Vous intégrez une équipe agile où PySpark occupe une place centrale dans le développement de solutions data. Nous travaillons avec Azure Databricks, Azure DevOps et VS Code. La collaboration, le partage de connaissance et la qualité sont essentiels.

Quel est votre rôle à la SNCB ?

En tant que Data scientist, vous aurez les responsabilités suivantes :

Vous développez, maintenez et industrialisez des modèles stratégiques sur la base d’hypothèses métier, en collaboration avec les parties prenantes concernées.
Vous travaillez en étroite collaboration avec des collègues de différentes directions de la SNCB dans un contexte transversal à l’échelle de toute l’organisation.
Vous traduisez des modèles existants, aujourd’hui gérés localement, en solutions PySpark robustes et évolutives.
Vous automatisez le traitement des données et l’exécution des modèles via des pipelines dans Databricks.
Vous travaillez avec Python et PySpark dans un environnement Azure Databricks pour traiter les données, implémenter des modèles et réaliser des analyses.
Vous veillez à la transparence, à la reproductibilité et au respect des bonnes pratiques lors de l’implémentation des modèles.
Vous explorez les opportunités d’intégrer des sources de données et des techniques analytiques supplémentaires (telles que les données spatiales, l’IA ou des visualisations avancées) lorsqu’elles apportent une réelle valeur ajoutée aux insights stratégiques.
Vous suivez activement les évolutions IA et machine learning et réfléchissez à la manière dont elles peuvent renforcer la modélisation stratégique.

Un job fait pour vous ?

Vous avez un master, de préférence en mathématiques, statistiques, data science, sciences de l’ingénieur ou une autre discipline quantitative (ou équivalent par expérience) ET une expérience de minimum 4 ans en tant que data scientist en industrie.

ET vous disposez des compétences suivantes :

Vous êtes doté.e d’une solide connaissance de Python pour le data wrangling, l’analyse de données et la modélisation.
Vous avez de l’expérience avec PySpark et le travail avec de grands volumes de données.
Vous avez de l’expérience dans l’industrialisation d’analyses ou de modèles (par exemple la migration d’Excel vers du code de production).
Vous communiquez aisément, aussi bien en français qu’en anglais et pouvez expliquer clairement des modèles complexes et des hypothèses à des parties prenantes non techniques.
Vous avez un esprit structuré et êtes orienté.e solution et qualité.
Vous avez un intérêt pour le machine learning, les applications d’IA, les données géographiques ou outils GIS (par ex. QGIS, ArcGIS), le transport, la mobilité ou des systèmes opérationnels complexes ? Il s’agit d’atouts en plus.

Si vous avez obtenu votre diplôme à l'étranger, vous devez être en possession d'une attestation d'équivalence délivrée par la Communauté française pour pouvoir participer à la sélection.

Chaque personne est unique. Il est important pour nous que vous puissiez être vous-même. C’est ce qui rend la SNCB plus forte. C’est pourquoi nous accordons beaucoup d’importance à la diversité et à l’inclusion.

Qu'avons-nous à vous offrir ?

Choisir la SNCB, c'est choisir un environnement où vous pouvez apprendre et vous épanouir. Vous serez entouré de chouettes collègues qui vous soutiendront. En tant que Data Scientist, vous recevez un package salarial qui se compose de :

Un salaire attractif complété d'un 13e mois, d'une indemnité de frais, des chèques-repas et d'un bonus collectif et individuel.
Une partie du salaire est offerte sous forme de budget flexible. Vous pouvez opter pour la location d'un vélo, une voiture en leasing, pour le remboursement de l'épargne-pension, etc.
Une assurance hospitalisation et collective.
Un horaire flexible, un bon équilibre entre vie professionnelle et vie privée grâce à 33 jours de congés par an.
Un abonnement de train en Belgique, des avantages sur les lignes internationales et une indemnité vélo.
Des avantages pour votre famille comme des réductions sur les sorties en famille et dans les magasins.

Où allez-vous travailler ?

Vous travaillerez à proximité de la gare du Midi, dans le bâtiment Delta.

What’s next ?

Vous postulez en ligne et ajoutez votre lettre de motivation. Vous y décrivez brièvement votre expérience professionnelle avec PySpark : le nombre d’années d’expérience, à quel point cette expérience est récente et dans quel contexte vous l’avez utilisé. Indiquez-y également votre expérience avec Databricks ou des plateformes comparables. Finalement, racontez-nous ce qui vous attire dans ce job.

Nous analysons votre CV et lettre de motivation. Le screening est positif ? Un court entretien HR pour discuter de votre motivation, du match avec la SNCB est planifié. Nous vous posons également quelques questions techniques.

L’entretien est positif ? Vous recevez alors un exercice technique qui sera abordé pendant le 2e entretien. Pour préparer cet entretien, vous complétez un questionnaire de personnalité en ligne.

Sur la base de l’ensemble de la procédure de sélection, nous choisissions le candidat ou la candidate qui convient le mieux. Vous faites alors la connaissance du Head of Corporate strategy et du manager.

Si cette dernière rencontre est positive, vous recevez une proposition salariale.

Vous commencez votre nouveau job !

Nous nous réservons le droit d'ajuster ou de suspendre cette procédure en cas de nécessité. Notre équipe de recrutement sélectionnera les profils les plus en adéquation avec les exigences du poste afin de garantir une correspondance optimale.

Avez-vous encore des questions?

Jobreq 53312 :

Sur le contenu du job :
Bart Wuyts
[email protected]

Sur la procédure de sélection :
Amandine Ribaucourt
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