Bij Schoenen Torfs zijn we trots. Tien jaar op een rij werden we door Great Place To Work bekroond tot Beste Werkgever van België. Dat is geen toeval. Torfs is een plek waar je met een glimlach binnenstapt, waar plezier en collegialiteit centraal staan, waar je trots mag zijn op wat je bereikt én waar je alle ruimte krijgt om jezelf te zijn.
Tegelijk staan we niet stil. De retailwereld verandert razendsnel en Torfs groeit mee. We evolueren van een sterk Belgisch schoenenmerk naar een multicompany fashion groep, met meerdere merken, magazijnen en entiteiten. Die ambitie vraagt een stevig en schaalbaar datafundament.
Onze datalagen voor sales, finance en stock staan vandaag al sterk. Nu zetten we de volgende grote stap. Een nieuwe ERP-implementatie vormt het startschot, aangevuld met groepsbrede governancelaag en een Databricks-platform dat klaar is voor de toekomst. Als Data Architect neem jij hierin het technische voortouw.
Daarnaast zetten we onze merken volop in op klantenactivatie en personalisatie. In dat speelveld werk je nauw samen met data scientists, analisten, marketeers en collega’s die instaan voor realtime data-oplossingen. Jij zorgt ervoor dat alles samenkomt in een doordachte, toekomstgerichte architectuur.
Data Architect
Bij Torfs is een Data Architect geen rol in een ivoren toren. Je ontwerpt niet alleen – je bouwt mee. Je schakelt vlot tussen strategische architectuurvragen en hands-on data engineering, afhankelijk van wat het moment vraagt. Dit zijn de 4 grote pijlers van de rol:
1.Van merk naar fashion groep (Multi-entity – master data – bron-naar-doel – downstream impact)
De komende jaren zetten we een belangrijke stap met een nieuwe ERP-implementatie. Wie dit traject goed aanpakt, legt meteen het fundament voor schaalbaarheid op groepsniveau: gedeelde master data, consistente productstructuren en een datamodel dat meerdere merken aankan zonder te kraken.
- Jij trekt de datakant van dit traject: Analyse van de impact op het bestaande datamodel
-
Bron-naar-doel-mapping over alle domeinen
-
Bewaken van continuïteit in downstream rapportering en analyses
-
Concreet:ERP-entiteiten mappen richting Synapse/Fabric
-
Datacontracten definiëren
-
Migratievalidatie opzetten
2.Governance als groeifundament (Data governance – kwaliteit – toegang – platformarchitectuur)
Een multicompany setup zonder sterke governancelaag is vragen om problemen. Jij bouwt de structureren die ervoor zorgen dat data betrouwbaar, begrijpbaar en schaalbaar blijft, ook wanneer onze groep verder groeit.
- Dat betekent: Data ownership en verantwoordelijkheden scherp zetten
- Unity Catalog inrichten
- Kwaliteitsregels en monitoring opzetten
- Architectuurkeuzes maken die het platform beheersbaar houden op lange termijn
3.Je realiseert mee wat je ontwerpt (Architect én engineer · pipelines · integraties · semantic models)
- Je tekent geen plannen die anderen moeten uitvoeren. Jij staat zelf mee in de modder: ETL/ELT-pipelines bouwen en verbeteren binnen ons hybride Fabric / Databricks-platform
- Power BI semantic models en dashboards ontwikkelen met oog voor governance, performance en adoptie
- API-koppelingen en integraties met externe partners realiseren
- consistente (ster)datamodellen ontwerpen voor betrouwbare rapportering
4. AI-architectuur: data klaarstomen voor de toekomst
(ML-fundament · Databricks · samenwerking met data scientists)
- Databricks is vandaag al actief. Jij zorgt ervoor dat de onderliggende data- en governancelaag meegroeit met onze AI- en ML-ambities: kwalitatieve, toegankelijke data voor modellen
-
robuuste monitoring
-
een platform waar data scientists écht op kunnen bouwen
Onze datastack
(Databronnen: ERP, Salesforce, U4A, HR cloud, BigQuery, footfall, voetenscanners…)
- Data platform: Azure Synapse + ADLS Gen2 (met verwachte migratie naar Microsoft Fabric)
-
Databricks actief boven Synapse
-
Golden Layer o.b.v. Delta Parquet en gevirtualiseerde SQL
