1 beste vacature voor de functie van data engineer in lasne (nieuwe medewerkers gezocht)

Gestionnaire de Base de Données (Business Intelligence Developper) (H/F/X)
Cliniques Universitaires Saint-Luc —Brussel
- Informatica
- Engels
- Master
2 uur

Discover related jobs

Based on your search for data engineer jobs.

Data analist (WEWIS)
Vlaanderen Connect. —Brussel
Je komt terecht binnen de dienst Data van de afdeling Data & digitalisering binnen het Departement Werk, Economie, Wetenschap, Innovatie & Sociale Economie (…
€ 3.920 - € 5.300 per maand
Data Governance & AI Risk Analyst
EY —Diegem
You hold a bachelor’s or master’s degree and have 2 to 6 years of relevant experience in data, reporting, governance, compliance, risk management, digital…

Ik wil de nieuwste vacature-alerts ontvangen voor de functie van data engineer in lasne

Door in te loggen op je account, ga je akkoord met de Algemene voorwaarden van SimplyHired en stem je in met ons Cookie- en privacybeleid.

Zoek vacatures in meer locaties

data engineer jobs near lasne

Vacatures voor een Gestionnaire Chantier in Brussel

Vacatures voor een Gestionnaire Dossiers in Liège (province)

Gestionnaire de Base de Données (Business Intelligence Developper) (H/F/X)

Cliniques Universitaires Saint-Luc -
Brussel

Nu solliciteren

Vacaturegegevens

2 uur geleden

Extralegale voordelen

Bedrijfsfitness
Hospitalisatieverzekering

Kwalificaties

Frans
Power BI
Datamodellering
Informatica
EHR Systemen
Management
Git
Engels
Master
SQL
Organisatorische vaardigheden
ETL
Python
Nederlands

Volledige vacaturetekst

Au sein du Medical Analytics Service, le/la Business Intelligence Developer joue un rôle clé dans la structuration et l’évolution de l’écosystème de données de l’institution.

Sa mission principale est de concevoir et faire évoluer des modèles de données, structures analytiques et processus de transformation robustes, performants et réutilisables, afin de répondre aux besoins de reporting, de pilotage opérationnel et d’analyse avancée.

À partir des données issues du DPI Epic, notamment Clarity et Caboodle, vous contribuez à construire un environnement analytique cohérent, standardisé et documenté, permettant aux différents utilisateurs de disposer de données fiables et compréhensibles.

Concrètement, vous serez amené(e) à :

Concevoir, développer et maintenir des modèles de données et des couches sémantiques adaptés aux besoins institutionnels ;
Développer et optimiser les processus de transformation des données (ETL/ELT), en veillant à leur performance, leur robustesse et leur maintenabilité ;
Structurer des modèles de données réutilisables pour faciliter le reporting et le self-service analytics ;
Définir et promouvoir des standards, conventions de nommage, règles de documentation et bonnes pratiques en matière de développement et de gestion des données ;
Contribuer à la définition et à la maintenance d’indicateurs et KPI standardisés, afin de garantir une interprétation cohérente des données au sein de l’institution ;
Participer aux initiatives de gouvernance des données, notamment en matière de gestion des accès, RBAC et séparation des services ;
Veiller à la qualité, la cohérence, la lisibilité et la traçabilité des données mises à disposition des utilisateurs ;
Anticiper les impacts des évolutions du DPI Epic et contribuer à l’adaptation de l’écosystème analytique ;
Apporter votre expertise technique aux Reporting Specialists et aux Data Analysts et participer à la résolution de problématiques complexes ;
Collaborer avec les équipes IT, les utilisateurs cliniques et administratifs ainsi qu’avec les différents pôles du Medical Analytics Service ;
Identifier et proposer de nouvelles approches ou technologies permettant d’améliorer la qualité, la performance et la transparence des solutions analytiques.

Vous intervenez ainsi comme une référence technique pour les modèles de données et les transformations, avec une attention particulière portée à la cohérence de l’ensemble de l’écosystème BI.

Profil

Vous êtes titulaire d’un Master en informatique, gestion des données, sciences quantitatives ou dans une discipline équivalente et disposez d’une expérience significative, idéalement de 5 à 10 ans ou plus, dans un environnement BI, data engineering ou data modelling.

Vous disposez notamment des compétences suivantes :

Excellente maîtrise de SQL et de la manipulation de données structurées ;
Solide expérience en modélisation de données relationnelle et dimensionnelle ;
Bonne maîtrise des processus ETL/ELT ;
Expérience avec des outils de Business Intelligence, notamment Power BI ou équivalent ;
Connaissance d’un langage de programmation tel que Python ;
Expérience avec des outils de versioning, notamment Git ;
Expérience dans des environnements de données complexes, idéalement dans le secteur hospitalier ou dans un environnement EMR/EHR ;
Une expérience récente avec Epic Clarity et/ou Caboodle constitue un atout important ;
Une certification ou formation Epic Clarity/Caboodle est un plus ;
Une expérience en data governance, standardisation des données et définition de KPI est un atout ;
Une connaissance de modèles de données standardisés tels que OMOP CDM constitue un plus ;
Vous disposez d'un niveau d’anglais B2 minimum, vous permettant de travailler avec une documentation technique et de collaborer avec des interlocuteurs internationaux ;
La connaissance du français et/ou du néerlandais, à un niveau permettant de collaborer efficacement avec les utilisateurs internes, constitue un atout.

Au-delà des compétences techniques, vous êtes reconnu(e) pour votre :

Esprit analytique et votre capacité à résoudre des problèmes complexes ;
Sens du service, avec une approche orientée utilisateurs et leurs besoins ;
Capacité à vulgariser des concepts techniques et à les rendre accessibles à des interlocuteurs non techniques ;
Sens de l’organisation, de la responsabilité et de la qualité ;
Esprit de collaboration et de coopération, y compris dans des projets transversaux ;
Curiosité et capacité d’apprentissage continu, dans un environnement technologique en évolution ;
Capacité d’adaptation et ouverture au changement.

Avantages

Un cadre solide

28 jours de congés, reprise d’ancienneté en lien avec la fonction, prime de fin d’année, intervention dans les déplacements (transports, vélo, voiture) et parking sécurisé gratuit.
Majorations pour prestations irrégulières supérieures aux minima du secteur.

Évoluer sans devoir partir

Mobilité interne réelle, formations accessibles, environnement universitaire : vous développez vos compétences et construisez votre parcours dans la durée, sans devoir changer d’institution pour avancer.

Travailler ensemble, vraiment

Collaboration directe entre métiers, équipes multidisciplinaires, échanges fluides. L’entraide n’est pas un concept : chacun contribue activement au parcours patient, avec de la place pour l’initiative.

Un quotidien qui tient la route

Assurance hospitalisation pour vous et votre famille, leasing vélo, avantages partenaires, services de proximité, événements institutionnels, accès à une salle de sport et carte sport remboursée. Des facilités concrètes, pensées pour simplifier la vie.

Un environnement qui avance

Projets de rénovation, transition durable, évolution continue : vous travaillez dans un cadre qui se transforme, avec une vision à long terme.

Nu solliciteren

Verfijn je zoekopdracht

data engineer vacatures in lasne

Gestionnaire de Base de Données (Business Intelligence Developper) (H/F/X)

Discover related jobs

Ik wil de nieuwste vacature-alerts ontvangen voor de functie van data engineer in lasne

Related Searches

Zoek vacatures in meer locaties

Profil

Avantages

Tools voor werkzoekenden

Werkgeverstools

Bladeren

Blijf verbonden