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Responsable de Plateforme IA & Neurophysiologie Clinique (h/f/x) - CDI- 38h - Erasme
À propos de la fonction
Le Département de Neurologie de l’Hôpital Universitaire de Bruxelles (H.U.B. – ULB) recherche un Responsable de plateforme de neurophysiologie et d’intelligence artificielle clinique.
Dans le cadre de cette fonction clé, vous serez chargé de structurer, développer et piloter une plateforme intégrée d’analyse neurophysiologique et d’IA clinique au sein du service de Neurologie.
Vous développerez, implémenterez et maintiendrez des pipelines avancés d’analyse de signaux neurophysiologiques, notamment EEG et polysomnographie (PSG), ainsi que des modèles d’intelligence artificielle intégrant des données multimodales : données neurophysiologiques, imagerie médicale, données biologiques et données cliniques.
L’objectif est d’identifier de nouveaux biomarqueurs et de développer des modèles permettant de prédire les outcomes cliniques dans différentes maladies neurologiques, avec une attention particulière portée aux :
maladies neurodégénératives ;
troubles du sommeil ;
troubles de la vigilance ;
troubles de la conscience.
Le poste s’inscrit dans une dynamique fortement translationnelle, à l’interface entre recherche clinique, neurosciences computationnelles, ingénierie des données et intelligence artificielle, avec pour ambition de transformer les innovations méthodologiques en applications utiles à la pratique clinique.
Votre environnement de travail
Vous interagirez avec différentes unités du Département de Neurologie, notamment :
la Clinique Intégrée de la Mémoire (CIMe) ;
l’Unité Fonctionnelle du Sommeil Adulte (SomA) ;
l’Unité d’Épileptologie (UDE).
Ces unités multidisciplinaires réunissent des expertises complémentaires en neurologie, neurophysiologie et recherche clinique, notamment :
EEG, y compris monitoring de longue durée et enregistrements intracrâniens ;
polysomnographie (PSG) ;
neuropsychologie ;
imagerie médicale avancée, notamment IRM, PET et MEG ;
biomarqueurs biologiques et cliniques.
Ces équipes développent notamment des cohortes longitudinales afin d’identifier des marqueurs précoces des pathologies neurologiques et de mieux comprendre les mécanismes liés à la cognition, la vigilance et la conscience.
Vous travaillerez également en étroite collaboration avec les chercheurs des unités de recherche connexes, notamment le Laboratoire de Neurologie Expérimentale et le Laboratoire de Neuroanatomie et Neuroimagerie Translationnelle.
Vos principales responsabilités
Structuration et pilotage de la plateforme
Concevoir et superviser l’architecture des pipelines d’analyse EEG/PSG.
Standardiser et optimiser les workflows analytiques.
Garantir la qualité, la traçabilité et la reproductibilité des analyses.
Participer à la structuration, l’harmonisation et l’intégration des bases de données.
Contribuer à la mise en place d’une infrastructure de recherche évolutive, robuste et pérenne.
Développement méthodologique avancé
Développer et standardiser des pipelines avancés d’analyse EEG/PSG.
Implémenter des outils de traitement et d’analyse des signaux neurophysiologiques.
Développer et appliquer des modèles statistiques avancés, notamment : modèles à effets mixtes ;
approches bayésiennes.
Implémenter des modèles dynamiques, notamment : Hidden Markov Models (HMM) ;
modèles probabilistes ;
modèles state-space ;
analyses de séries temporelles.
Développer des modèles avancés d’intelligence artificielle et de modélisation neurophysiologique.
Intégrer des données multimodales afin de développer des modèles de prédiction d’outcomes cliniques.
Intégrer des approches d’IA explicable (Explainable AI – XAI) adaptées aux applications cliniques.
Développer des outils de visualisation et des interfaces facilitant l’utilisation des résultats par les cliniciens.
Coordination scientifique et technique
Assurer l’encadrement technique d’étudiants, doctorants et chercheurs postdoctoraux.
Contribuer aux publications scientifiques et à la valorisation des résultats de recherche.
Participer à des projets de recherche nationaux et internationaux.
Assurer une veille scientifique et méthodologique dans les domaines de l’IA, du traitement du signal et de la modélisation neurophysiologique.
Évaluer les nouvelles méthodes et technologies et identifier leur potentiel pour des applications cliniques.
Votre profil
Formation
Vous êtes titulaire d’un doctorat (PhD) dans l’un des domaines suivants ou dans un domaine connexe :
neurosciences computationnelles ;
ingénierie biomédicale ;
mathématiques appliquées ;
intelligence artificielle ;
sciences informatiques ou domaine scientifique/technologique pertinent.
Compétences techniques
Vous disposez de :
compétences avancées en programmation, avec une maîtrise de Python indispensable ;
connaissances en MATLAB et/ou R constituant un atout ;
expérience en traitement et analyse de signaux EEG et/ou PSG ;
expérience en modélisation statistique et en machine learning ;
connaissances des modèles dynamiques, notamment HMM et state-space models ;
expérience en analyse de séries temporelles et/ou en modélisation probabiliste ;
un intérêt ou une expérience dans l’intégration de données multimodales et l’IA appliquée aux données de santé.
Compétences interdisciplinaires
Vous êtes capable de :
traduire une problématique clinique en modèle computationnel ;
communiquer des concepts scientifiques et techniques complexes à des cliniciens ;
développer une vision stratégique pour la structuration et l’évolution à long terme d’une plateforme ;
travailler efficacement avec des neurologues, cliniciens, ingénieurs, data managers et chercheurs ;
travailler de manière autonome tout en évoluant dans un environnement multidisciplinaire.
Vous combinez un excellent esprit analytique, une forte rigueur scientifique et un intérêt marqué pour la traduction des innovations méthodologiques vers des applications cliniques concrètes.
Offre
Un contrat à durée indéterminée en temps plein
Classification IFIC: IFIC 16
Des avantages extra légaux :
Des chèques repas de 5,20€
Une prime de fin d’année
Des tarifs préférentiels en matière de soins médicaux dans tous les hôpitaux du réseau (pour vous et pour toute personne inscrite sur votre composition de ménage)
Assurance groupe (invalidité, pension, décès)
Avantages mobilité :
Une intervention dans les frais de transport en commun
Une indemnité dans les frais km vélo
Une intervention dans les frais km voiture
Parking gratuit – Transports en commun à proximité
29.5 jours de congé
Avantages complémentaires :
Intervention dans l'abonnement ULB Sports
Opportunités de stage pour les enfants du personnel de 3 à 15 ans
Intervention dans le Minerval ULB pour les enfants du personnel
Avantages restauration
Catalogue d’avantages du personnel (loisirs, mode, ...)
Bénévolat au sein d’associations
Un parcours d’intégration personnalisé pour vous accompagner dans votre prise de poste
Un programme de formations qui vous permettra d’évoluer tout au long de votre carrière
De multiples opportunités de carrières au sein d’un grand réseau
Une politique bien-être et santé au travail – Parcours méditatif sur site
Modalités d’introduction de votre candidature
Veuillez-vous rendre sur le site web ou l’intranet de l’hôpital et introduisez votre candidature en ligne directement via l’offre concernée (CV et lettre de motivation).
Type de contrat
Durée indéterminée
Nombre d'heures par semaine
Temps plein
Lieu du travail
Rte de Lennik 808, 1070 Bruxelles, Belgique
À propos de nous
L’Hôpital Universitaire de Bruxelles (H.U.B) regroupe l’Hôpital Erasme, l’Institut Jules Bordet et l’Hôpital Universitaire des Enfants Reine Fabiola (HUDERF). Créé en 2021 à l’initiative de la Ville de Bruxelles et de l’Université Libre de Bruxelles (ULB), ce grand pôle hospitalier universitaire garantit à la fois des soins de santé de haute qualité et accessibles à tous ainsi que l’excellence dans la formation et la recherche. L’H.U.B compte 1.420 lits d’hospitalisation et plus de 6.000 membres du personnel, dont 841 ETP médecins et 3.975 ETP non médicaux. L’H.U.B a pour ambition d’offrir à l’ensemble de ses équipes un cadre de travail épanouissant et attractif, avec des possibilités de formation et d’évolution professionnelle, tout en garantissant la pérennité et donc la viabilité financière de l’ensemble.
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