Momenteel zijn we voor het Wetenschappelijk en Pedagogisch Personeel van de Faculteit Ingenieurswetenschappen, vakgroep Elektronica en informatica, onderzoeksgroep Electronics and Informatics: Research – Development - Innovation, op zoek naar een postdoctoraal wetenschappelijk medewerker.
ETRO, het Departement Elektronica en Informatica (http://www.etrovub.be/) van de Vrije Universiteit Brussel (VUB), voert fundamenteel en toegepast onderzoek uit op het gebied van micro- en opto-elektronica, multidimensionale signaalverwerking en audiovisuele informatica.
ETRO werkt nauw samen met UZ Brussel, een hoog aangeschreven universitair ziekenhuis met nationale en internationale erkenning. Wij zijn een kernlid van imec, het wereldwijd toonaangevende onderzoeks- en innovatiecentrum voor nano-elektronica en digitale technologieën. Ons team bestaat uit medewerkers met uiteenlopende nationaliteiten. De voornaamste voertaal is Engels.
Meer concreet zal je takenpakket er als volgt uitzien:
Wij zijn op zoek naar een voltijdse postdoctorale onderzoeker om een interdisciplinair onderzoeksteam te versterken dat actief is op het raakvlak van artificiële intelligentie, biomedische datawetenschappen, digitale gezondheid, epidemiologie en milieugezondheid. De functie richt zich op de ontwikkeling, validatie en interpretatie van AI-modellen voor de voorspelling van gezondheidsrisico’s op basis van heterogene en longitudinale gegevensbronnen.
De geselecteerde kandidaat zal bijdragen aan onderzoek naar:
- Longitudinale voorspelling van ziekteprogressie, verslechtering van de gezondheidstoestand en ziekenhuisopname op patiëntniveau;
- Modellering van milieublootstellingen en gezondheidsrisico’s op populatieniveau;
- Interpreteerbare en onzekerheidsbewuste machinelearningmethoden voor heterogene gezondheidsgegevens.
Deze functie biedt de mogelijkheid om te werken in een multidisciplinaire omgeving met ingenieurs, datawetenschappers, clinici, epidemiologen, volksgezondheidsexperts en projectpartners uit de academische wereld, gezondheidszorg, industrie en onderzoeksorganisaties.
Profiel
Wij verwelkomen kandidaten met een sterke onderzoeksachtergrond in machine learning, biomedische datawetenschappen, biostatistiek, epidemiologie, medische informatica, milieugezondheid of een verwante discipline. Kandidaten dienen gemotiveerd te zijn om AI-methoden te ontwikkelen en deze toe te passen op klinisch of epidemiologisch relevante onderzoeksvragen.
We zijn in het bijzonder geïnteresseerd in kandidaten met ervaring in longitudinale data-analyse, tijdreeksmodellering, klinische predictie, risicomodellering, survivalanalyse, causale inferentie, spatio-temporele modellering of integratie van multimodale data. De kandidaat moet gemotiveerd zijn door toegepaste onderzoeksvragen binnen de gezondheidszorg en in staat zijn een brug te slaan tussen methodologische ontwikkeling en toepassingen in de praktijk van de biomedische wetenschap en de volksgezondheid.
Verantwoordelijkheden
We verwachten van jou dat je:
- Machinelearning- en statistische modellen voor de voorspelling van gezondheidsrisico’s ontwikkelt, implementeert en valideert;
- Heterogene gezondheidsgerelateerde datasets analyseert, waaronder klinische, longitudinale, ecologische, demografische, sociaaleconomische en geospatiale gegevens;
- Bijdraagt aan modelleringsmethoden op patiënt- en populatieniveau, waaronder temporele, ruimtelijke en multimodale voorspellingsmodellen;
- Methoden toepast en evalueert voor de modellering van ziekteprogressie, de voorspelling van acute gebeurtenissen, de inschatting van het risico op ziekenhuisopname en de beoordeling van gezondheidskwetsbaarheid;
- Bijdraagt aan de interpreteerbaarheid van modellen, onzekerheidsraming, beoordeling van eerlijkheid en validatieprocedures;
- Samenwerkt met klinische, volksgezondheids-, milieu- en technische partners om onderzoeksvragen te vertalen naar goed gedefinieerde computationele studies;
- Wetenschappelijke publicaties, technische rapporten, projectdeliverables en presentaties voorbereidt;
- Bijdraagt aan de wetenschappelijke coördinatie, waaronder de planning en opvolging van onderzoekstaken en gezamenlijke projectdeliverables;
- Waar relevant ondersteuning biedt bij de begeleiding van doctoraatsstudenten, masterstudenten of onderzoeksingenieurs;
- Bijdraagt aan onderzoeksvoorstellen en toekomstige samenwerkingsprojecten;
Voor deze functie zal onze Brussels Humanities, Sciences & Engineering Campus (Elsene) je thuisbasis worden. Beperkt telewerk per week kan worden overwogen, afhankelijk van de activiteiten van de onderzoeksgroep.
