Momenteel zijn we voor het Wetenschappelijk en Pedagogisch Personeel van de Faculteit Wetenschappen en Bio-ingenieurswetenschappen, vakgroep Computerwetenschappen, onderzoeksgroep Federated labs AI and Robotics, op zoek naar een wetenschappelijk medewerker.
Meer concreet zal je takenpakket er als volgt uitzien:
Wij zoeken een zeer gemotiveerde postdoctoraal onderzoeker die werkt aan reinforcement learning-methoden voor besluitvorming in de volksgezondheid in de context van epidemische noodsituaties, met mogelijke impact op het volksgezondheidsbeleid en de samenleving.
De postdoc zal werken op het snijvlak van reinforcement learning en computationele epidemiologie, met een focus op de ontwikkeling van nieuwe reinforcement learning-algoritmen. Het project zal verschillende typen epidemiemodellen in beschouwing nemen, waaronder ruimtelijke en individu-gebaseerde modellen. Methodologisch richt het werk zich op multi-objective, hiërarchische en verklaarbare reinforcement learning, evenals besluitvorming die rekening houdt met onzekerheid. Het doel van deze nieuwe algoritmen is het ontwikkelen van beleid dat robuust, interpreteerbaar en relevant is.
Als postdoctoraal onderzoeker zal:
- je reinforcement learning-benaderingen voor epidemiebestrijding ontwikkelen en implementeren. De nadruk in deze functie ligt op onderzoek;
- je werken met epidemische simulatiemodellen en controleproblemen formuleren als sequentiële beslissingsproblemen;
- je bijdragen aan wetenschappelijke publicaties, software en reproduceerbare onderzoeksworkflows;
- je bevindingen presenteren tijdens projectvergaderingen, conferenties en workshops;
Voor deze functie zal onze Brussels Humanities, Sciences & Engineering Campus (Elsene) je thuisbasis worden.
