Data scientist

SNCB -
Brussel

Nu solliciteren

Vacaturegegevens

Voltijds

Extralegale voordelen

Fietsvergoeding
Elektronische maaltijdcheques
Pensioensparen

Kwalificaties

Azure
Machine learning
Python

Volledige vacaturetekst

Hoe maak jij mee het verschil?

Als Data Scientist – in de Corporate strategy dienst – ontwikkel en onderhoud je strategische modellen die diepgaande inzichten opleveren en direct bijdragen aan beleidskeuzes en investeringsbeslissingen.

Je werkt op het kruispunt van data, business en strategie en zorgt ervoor dat complexe assumpties en berekeningen transparant, robuust en reproduceerbaar worden geïmplementeerd in schaalbare data‑oplossingen.

Je komt terecht in een agile team waar PySpark centraal staat voor de ontwikkeling van dataoplossingen. Daarbij werken we met Azure Databricks, Azure DevOps en VS Code. Samenwerking, kennisdeling en kwaliteit staan centraal.

Wat is jouw rol bij NMBS?

Als Data Scientist heb je de volgende verantwoordelijkheden:

Je ontwikkelt, onderhoudt en industrialiseert strategische modellen op basis van businessassumpties, in samenwerking met de relevante stakeholders.
Je werkt nauw samen met collega’s uit verschillende NMBS-directies in een transversale context over de hele organisatie.
Je vertaalt bestaande modellen, die vandaag lokaal beheerd worden, naar robuuste en schaalbare PySpark‑oplossingen.
Je automatiseert dataverwerking en modelruns via pipelines in Databricks.
Je werkt met Python en PySpark binnen een Azure Databricks‑omgeving om data te verwerken, modellen te implementeren en analyses uit te voeren.
Je waakt over transparantie, reproduceerbaarheid en best practices bij het implementeren van modellen.
Je verkent opportuniteiten om bijkomende databronnen en analysetechnieken (zoals ruimtelijke data, AI of geavanceerde visualisaties) te integreren wanneer deze een duidelijke meerwaarde bieden voor strategische inzichten.
Je volgt de AI en machine learning evoluties actief op en denkt mee na over hoe ze het strategisch modelleren kunnen versterken.

Waarom is deze job iets voor jou?

Je beschikt over een masterdiploma bij voorkeur in wiskunde, statistiek, data science, ingenieurswetenschappen of een andere kwantitatieve richting) (of gelijkwaardig door ervaring) EN een ervaring van minstens 4 jaar ervaring in de industrie als data scientist.

EN je beschikt over de volgende vaardigheden:

Je hebt een sterke Python‑kennis voor data wrangling data‑analyse en modellering.
Je hebt een goede en aantoonbare kennis van PySpark en het werken met grotere datasets. PySpark is een kerncompetentie voor deze functie.
Je hebt ervaring met het industrialiseren van analyses of modellen.
Je kan autonoom werken, neemt verantwoordelijkheid voor je opdrachten en weet zelfstandig tot oplossing te komen, met de nodige afstemming binnen het team.
Je communiceert vlot, zowel in het Nederlands als in het Engels en je kan complexe modellen en assumpties helder toelichten aan niet‑technische stakeholders.
Je hebt een gestructureerde mindset en bent oplossings- en kwaliteitsgericht.

Heb je interesse in machine learning, AI-toepassingen, geografische data of GIS-tools, transport, mobiliteit of complexe operationele systemen? Die zijn extra troeven.

Indien je jouw diploma in het buitenland hebt behaald, dien je in het bezit te zijn van een gelijkwaardigheidsattest afgeleverd door de Vlaamse Overheid (NARIC-Vlaanderen) om deel te kunnen nemen aan de selectie.

We vinden het dan ook belangrijk dat je jezelf kan zijn. Want dat maakt NMBS sterker. Daarom hechten we veel belang aan diversiteit en inclusie.

Wat mag je van ons verwachten?

Kiezen voor NMBS is kiezen voor een omgeving waarin je kan bijleren en groeien. Je wordt gesteund en omringd door fijne collega's. Als Data Scientist krijg je een loonpakket dat bestaat uit:

Een aantrekkelijk salaris aangevuld met een 13e maand, onkostenvergoeding, maaltijdcheques en een collectieve en individuele bonus.
Een deel van het salaris wordt aangeboden als een flexibel budget. Je kan daarbij kiezen voor fietslease, lease auto, terugbetaling pensioensparen, ...
Een hospitalisatie- en groepsverzekering.
Flexibele werkuren, de mogelijkheid om te telewerken en 33 vakantiedagen per jaar.
Een treinabonnement in België, kortingen op internationale treinreizen en een fietsvergoeding.
Voordelen voor je gezin: o.a. kortingen op gezinsactiviteiten en in winkelketens.

Waar ga je werken?

Je werkt in de buurt van het station Brussel-Zuid, in het gebouw Delta.

What’s next?

Je solliciteert online en je voegt een motivatiebrief toe. Beschrijf daarin kort je professionele ervaring met PySpark: hoeveel jaar ervaring je hebt, hoe recent je ermee hebt gewerkt en in welke context. Vermeld ook je ervaring met Databricks of vergelijkbare platformen. Vertel tot slot waarom deze functie je aanspreekt.

We screenen je CV en motivatiebrief. Bij een positieve screening volgt een HR-gesprek om je motivatie en match met NMBS te bespreken. We stellen ook enkele technische verkennende vragen.

Verloopt dit positief? Je ontvangt een technische opdracht die besproken wordt in een tweede gesprek. Ter voorbereiding op dit gesprek vragen we jou om een online persoonlijkheidsvragenlijst in te vullen.

Op basis van de volledige selectieprocedure kiezen we de best passende kandidaat. Daarna volgt een kennismaking met de Head of Corporate Strategy en de betrokken leidinggevende.

Verloopt deze laatste kennismaking goed? Er volgt dan een contractvoorstel.

Je bent klaar voor je eerste werkdag!

Wij behouden ons het recht om deze procedure aan te passen of op te schorten indien nodig. Ons rekruteringsteam zal de profielen selecteren die het best aansluiten bij de functie-eisen om een optimale match te garanderen.

Heb je nog vragen?

Jobreq 53312 :

Over de job inhoud :
Bart Wuyts
[email protected]

Over de selectieprocedure :
Amandine Ribaucourt
[email protected]

Nu solliciteren

Hoe maak jij mee het verschil?

Wat is jouw rol bij NMBS?

Waarom is deze job iets voor jou?

Wat mag je van ons verwachten?

Waar ga je werken?

What’s next?

Heb je nog vragen?

Tools voor werkzoekenden

Werkgeverstools

Bladeren

Blijf verbonden