Dans le cadre d’une stratégie sectorielle visant à faire de la donnée un actif stratégique partagé entre plusieurs organisations, le consultant interviendra comme Chief Data Architect (temps partiel - 3/5) afin de définir, structurer et déployer un cadre de gouvernance des données et une architecture de données communes. L’objectif est d’améliorer la gestion des données de référence, l’interopérabilité entre acteurs, le partage de données et d’indicateurs, ainsi que la valorisation de la donnée au service des métiers. Le consultant évoluera dans un environnement multi-organisations et devra assurer l’alignement des pratiques, standards et référentiels de données, tout en garantissant la conformité réglementaire et la cohérence avec les orientations sectorielles.
Vos compétences:
Gouvernance et Architecture Data
- Minimum 10 ans d’expérience en gouvernance des données, architecture de données ou data management.
- Mise en place de cadres de gouvernance data.
- Data Dictionary et gestion des métadonnées.
- Master Data Management (MDM).
- Qualité des données et catalogues de données.
- Modélisation et architecture de données.
- Définition des rôles, politiques et standards de gouvernance.
- Gestion du cycle de vie des données.
- Ownership et classification des données.
- Définition et suivi des KPI data.
- Sécurité et confiance dans les données.
- Animation de la communauté des Data Owners et Data Stewards.
- Mise en place de plans d’acculturation adaptés aux différentes populations.
- Exploitation transverse des données au fil des processus métiers.
- Pilotage par la valeur.
Architecture d’Intégration et Interopérabilité
- Interopérabilité des données entre organisations.
- Échanges de données et intégration via API et standards.
- Cartographie des flux de données.
- Partage de données entre entités.
- Open Data et ouverture des données.
Leadership & Stakeholder Management
- Animation d’ateliers et de communautés data.
- Conduite du changement.
- Animation des réseaux d’owners, stewards et référents métier.
- Facilitation et pédagogie.
- Vulgarisation des enjeux data.
- Alignement de parties prenantes multi-organisations.
- Présentation aux instances de gouvernance et directions.
- Vision stratégique reliant la donnée aux objectifs métiers et de service public.
Sécurité & Conformité
- GDPR.
- NIS2.
- Cadre de gouvernance : rôles, politiques et standards.
- Exploitation transverse au fil des processus métiers.
- Pilotage par la valeur et indicateurs de qualité.
- Sécurité et confiance dans la donnée de bout en bout.
Frameworks & Standards appréciés
- DAMA-DMBOK.
- DCAM.
- ISO 8000.
- ISO 11179.
- TOGAF.
- ArchiMate.
Connaissances Sectorielles Appréciées
- Services publics, collectivités et intercommunales.
- Utilities (eau, énergie, etc.).
- Organisations multi-entités et parapubliques.
- Systèmes métiers liés à la gestion de l’eau.
- SIG / Géomatique.
- SAP (données maîtres).
- Données industrielles, SCADA, IoT et capteurs.
- Gestion des actifs (Asset Data).
- Transformation numérique du secteur public.
- Contraintes budgétaires publiques.
- Partage de données entre opérateurs.
- Open Data.
Langues
- Français : niveau natif ou bilingue (obligatoire).
- Anglais : Nice to Have.
