Je hebt een PhD of master in Computer Science of in een verwante technische discipline.
Je hebt ten minste 5 jaar ervaring in een R&D-omgeving met hands-on kennis van state-of-the-art ML/AI-technologieën.
Je hebt een track record van bijdragen op het gebied van data innovatie en AI, hetzij in de academische wereld met solide post doc ervaring, in de industrie of in een industrieel gerelateerde R&D omgeving.
Kennis van het volgende is sterk aanbevolen: statistische en machine learning tools in Python zoals scikit-learn, Pandas, Tensorflow of PyTorch, enz., bekende ontwikkelingstechnologieën zoals git, Docker, Jupyter, enz.
Je bent vertrouwd met het opzetten van R&D-voorstellen.
Je hebt goede coachingsvaardigheden om kleine projectteams te leiden en je vindt het leuk om je AI-expertise te delen met andere collega's.
Om in onze collaboratieve en internationale omgeving te passen, ben je creatief, dynamisch en kun je zelfstandig maar toch transparant naar collega's toe werken. Daarnaast ben je ook een sterke teamspeler, zowel met collega's als met externe partners. Zowel individueel als in teamverband problemen oplossen is cruciaal in deze functie.
Je ziet de waarde in van een multidisciplinaire aanpak, waarbij je over verschillende technologieën en industrieën heen werkt.
Je vindt het leuk om samen te werken met de industrie en om onderzoeksresultaten om te zetten in diensten.
Je vindt het leuk om (voorlopige) resultaten op een tastbare manier te presenteren en je geeft blijk van pedagogische vaardigheden door kennis te delen met de industrie via workshops, seminars, masterclasses en sociale media.
Je hebt goede communicatieve vaardigheden en spreekt vloeiend Engels, waardoor je argumenten en redeneringen duidelijk kan formuleren. Kennis van het Nederlands en/of Frans is een pluspunt.
En bovenal: je leert snel bij, blijft gericht op je verdere ontwikkeling en het verbeteren en innoveren in een voortdurend veranderende en snelgroeiende omgeving.