Bnode streeft ernaar een inclusieve omgeving te creëren met uitdagende projecten en inspirerende samenwerkingen. Met onze medewerkers centraal in de organisatie geloven we niet in “jobs”, maar in carrières. We zijn momenteel op zoek naar een Senior Data Analyst die ons vooruit kan brengen.
Jouw missie
Het Out of Home (OOH)-team binnen bpost is verantwoordelijk voor alle bemande en onbemande punten binnen bpost, met uitzondering van postkantoren. Dit omvat pakketpunten, postpunten en pakketautomaten. bpost heeft momenteel ongeveer 2.500 pakketautomaten, en dit netwerk vormt een belangrijke strategische pijler.
Om deze groei te ondersteunen, zoeken we een Senior Data Analyst om ons team te versterken. In deze rol speel je een sleutelrol in het aansturen van data-initiatieven, het bouwen van dashboards, het leveren van bruikbare inzichten en het ondersteunen van strategische besluitvorming.
Reporting
-
Volledige ownership nemen over end-to-end dashboardontwikkeling: van dataverzameling en -transformatie tot datamodellering en visualisatie (Power BI), inclusief het bouwen en onderhouden van Python-scripts voor dataverwerking, simulatie en optimalisatie
- Ontwerpen en onderhouden van robuuste datamodellen om schaalbare en business-ready rapporteringen te garanderen
- Diepgaand inzicht ontwikkelen in systeemarchitectuur en datadependencies tussen operationele en IT-omgevingen
- Fungeren als brug tussen business- en IT-teams, businessnoden vertalen naar technische/data vereisten, en effectief samenwerken met het centrale data team
Data-analyse & profitability insights
-
Diepgaande analyses uitvoeren over het gebruik van lockers, met focus op hun bijdrage aan de winstgevendheid. Je zorgt voor duidelijke, datagedreven inzichten om capaciteit en operationele prestaties op lange termijn te verbeteren
- Rapporten opstellen die financiële en operationele prestaties samenvatten, met presentatie van belangrijke KPI’s aan het management
- Realtime data van lockers en bemande punten monitoren en analyseren, met aanbevelingen voor verbeteringen en aanpassingen
Datamodellering & governance
-
Bijdragen aan de definitie en implementatie van een gestructureerd en schaalbaar datamodel voor OOH-activiteiten
- Datainconsistenties identificeren en actief bijdragen aan het verbeteren van de datakwaliteit
- Data quality (DQ)-regels definiëren, implementeren en opvolgen in samenwerking met IT en het centrale data team
- KPI-definities verduidelijken en zorgen voor afstemming tussen businesslogica en reporting
- De geleidelijke overgang ondersteunen van manuele Excel-processen naar meer geautomatiseerde en betrouwbare data-oplossingen
Capaciteitsforecasting & optimalisatie
-
Samenwerken met het team om datagedreven voorspellingen te maken van capaciteitsbehoeften op basis van historische data, seizoensgebonden trends en verwachte piekmomenten
- Strategieën ontwikkelen voor optimaal gebruik van lockers en bemande punten, met focus op balans tussen klanttevredenheid en kosten
