Bnode s’efforce de créer un environnement inclusif, avec des projets stimulants et des collaborations inspirantes. Avec nos collaborateurs au cœur de notre organisation, nous ne croyons pas aux “jobs”, mais aux carrières. Nous recherchons aujourd’hui un(e) Senior Data Analyst qui saura nous faire avancer.
Votre mission
L’équipe Out of Home (OOH) de bpost est responsable de tous les points de contact avec ou sans personnel au sein de bpost, à l’exception des bureaux de poste. Cela inclut les points colis, les points postaux et les consignes à colis. bpost dispose actuellement d’environ 2 500 consignes à colis, et ce réseau constitue un pilier stratégique clé.
Pour soutenir cette croissance, nous recherchons un(e) Senior Data Analyst pour rejoindre notre équipe. Dans ce rôle, vous jouerez un rôle clé dans la conduite des initiatives data, la création de tableaux de bord, la fourniture d’insights exploitables et le soutien à la prise de décision stratégique.
Reporting
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Prendre en charge l’ensemble du développement des dashboards de bout en bout : collecte et transformation des données, modélisation et visualisation (Power BI), y compris la création et maintenance de scripts Python pour le traitement, la simulation et l’optimisation des données
- Concevoir et maintenir des modèles de données robustes afin de garantir des reportings scalables et adaptés aux besoins business
- Développer une compréhension approfondie de l’architecture des systèmes et des dépendances de données entre les environnements opérationnels et IT
- Faire le lien entre les équipes business et IT, traduire les besoins métiers en exigences techniques/data, et collaborer efficacement avec l’équipe Data centrale
Analyse de données & insights de rentabilité
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Réaliser des analyses approfondies sur l’utilisation des lockers, notamment leur contribution à la rentabilité. Fournir des insights clairs et basés sur les données afin d’améliorer l’utilisation des capacités et la performance opérationnelle à long terme
- Préparer des rapports synthétisant les performances financières et opérationnelles, avec présentation des KPI clés à la direction
- Surveiller et analyser les données en temps réel pour les lockers et les points avec personnel, avec recommandations d’amélioration et d’ajustement
Modélisation des données & gouvernance
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Contribuer à la définition et à la mise en place d’un modèle de données structuré et évolutif pour les activités OOH
- Identifier les incohérences de données et participer activement à l’amélioration de la qualité des données
- Définir, mettre en place et suivre des règles de data quality (DQ) en collaboration avec l’IT et l’équipe Data centrale
- Clarifier les définitions des KPI et garantir l’alignement entre logique métier et reporting
- Soutenir la transition progressive des processus Excel manuels vers des solutions data plus automatisées et fiables
Prévision et optimisation des capacités
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Collaborer avec l’équipe pour établir des prévisions basées sur les données historiques, les tendances saisonnières et les pics d’activité attendus
- Développer des stratégies d’optimisation de l’utilisation des lockers et des points avec personnel, en équilibrant satisfaction client et coûts
